L’industrie de la plasturgie fait face à de multiples défis : gagner en productivité et réduire les coûts, tout en garantissant une qualité irréprochable, malgré l’impact croissant de la variabilité des matières premières recyclées ou biosourcées.
Pour y répondre, les acteurs du secteur s’appuient sur la donnée et sur des plateformes de données industrielles comme OIAnalytics d’Optimistik.
Ce white paper explore comment la digitalisation et l’analyse en temps réel permettent de piloter la performance des procédés, de s’adapter en continu à la qualité des matières premières, et d’optimiser la performance globale de l’outil industriel, tout en réduisant les coûts et l’empreinte environnementale.
Découvrez aussi l’exemple concret de Sulo, qui a intégré une forte proportion de matière recyclée et a digitalisé ses opérations pour assurer la traçabilité matière, surveiller les dérives qualité en temps réel et optimiser les réglages de production en fonction de la qualité de ses matières premières.
Enfin, ce white paper détaille l’application de la méthode 6 Sigma (DMAIC) et du SPC (Statistical Process Control) dans les ateliers pour améliorer les procédés de production et progresser vers l’excellence opérationnelle.
