OIAnalytics est une plateforme de données industrielle complète qui transforme la façon dont les fournisseurs d'équipements et de procédés industriels exploitent leur parc d'équipements et accompagnent leurs clients dans leur exploitation.
OIAnalytics centralise toutes les données industrielles dans une seule plateforme, quelle que soit leur source : IT, OT, IoT, Cloud, Open Data… Ces données deviennent accessibles via un large éventail d'applications intégrées pour répondre aux nombreux enjeux et cas d'usage de l'organisation.
OIAnalytics permet aux fournisseurs d'équipements d'accélérer leur transformation numérique, d’utiliser la donnée pour améliorer de design de leurs produits, de proposer de nouveaux services à valeur ajoutée à leurs clients et de créer de nouvelles sources de revenus.
OIAnalytics permet d’adresser de nombreux aspect de la performance des équipements et procédés : productivité, disponibilité, traçabilité, performance matière, performance énergétique, variabilité, performance environnementale,…
Les clients nous demandaient notre expertise, mais ils ne l'avaient pas sur site. [...] Ils nous demandaient de résoudre des problèmes urgents avec très peu de données. Il n'y a pas de tour de magie pour remettre un équipement en production sans données. Le bénéfice que je perçois [...] c'est la migration de notre business model de fournisseur de systèmes à un fournisseur de services.
Damien Brichant, Président d’Applexion
Grâce à son approche no-code, OIAnalytics permet à tous les collaborateurs de l’entreprise de manipuler et exploiter les données sans avoir besoin de compétences techniques avancées.
La configurabilité poussée de la plateforme permet aux équipes métier de gagner en autonomie en créant et modifiant leurs cas d’usage sans dépendre des équipes IT, OT ou data. Cette agilité se traduit par une rapidité de déploiement exceptionnelle, où les nouveaux cas d'usage peuvent être mis en place en quelques clics plutôt qu'en plusieurs semaines de développement.
Cette approche démocratise l'accès aux données industrielles tout en maintenant un cadre sécurisé et structuré pour leur utilisation, permettant une adoption large et efficace au sein de l'organisation.
Aujourd'hui, on a développé un modèle d'affaires qui est basé sur la performance, sur la quantité de polluants effectivement piégés par l'unité. La data se retrouve vraiment au cœur de notre business model.
Nicolas Astier, Directeur Commercial Deltalys
