Sur son site de Dieppe, ETRIA (anciennement Toshiba TEIS) produit l'encre toner de ses photocopieurs pour l'Europe et l'Asie. En connectant ses machines et en analysant ses données de production avec OIAnalytics, l'usine a divisé par près de trois la variabilité de son procédé. Elle a aussi gagné près de 6 % de productivité et jusqu'à 7 % sur sa consommation d'énergie en 2021.
Le site ETRIA produit les quatre couleurs de toner : noir, jaune, cyan et magenta.
Le site réunit trois activités. La production d'encre représente 60 % du chiffre d'affaires. S'y ajoutent une activité de logistique et d'assemblage de photocopieurs, et un support d'assemblage pour des start-up.
Les clients finaux sont surtout de grandes entreprises, équipées d'importants parcs de photocopieurs.
En 2017, la direction du site lance un objectif clair : utiliser la révolution industrielle liée au digital pour améliorer l'ensemble des procédés de production. Pour le toner, il s'agit de collecter les données des procédés, de les analyser et de les rendre disponibles au personnel.
« Il s'agissait de collecter la data de nos procédés, d'analyser cette data, la rendre disponible pour notre personnel et derrière d'améliorer notre productivité et notre qualité. » — Mohamed Mebtoul, directeur du département Toner, ETRIA (Dieppe)
La démarche s'est construite en trois étapes :
Après avoir comparé plusieurs logiciels, ETRIA a choisi OIAnalytics, la solution d'Optimistik.
Optimistik accompagne le site dès la collecte des données. L'équipe suit le projet de la « digital evolution » jusqu'à la « digital transformation ».
« Ils se sont adaptés à nos besoins et nous on s'est adapté à leur outil. On a eu un gagnant-gagnant des deux côtés. » — Mohamed Mebtoul, directeur du département Toner
La taille des grains de toner est un paramètre critique de qualité. Elle fluctuait de 8 microns, plus ou moins 0,5 micron. Grâce aux fonctionnalités d'analyse avancée d'OIAnalytics (analyse d'influence) et de maîtrise statistique des procédés (SPC, cartes de contrôle), elle est désormais maitrisée avec une tolérance de plus ou moins 0,1 micron.
« On a réussi à piloter notre process en divisant l'écart-type pratiquement par trois. Et donc on a pu frôler les limites hautes sur la granulométrie et réduire aussi notre consommation énergétique. » — Mohamed Mebtoul, directeur du département Toner, ETRIA (Dieppe)
Chaque profil accède aux données utiles à son travail. Les ingénieurs suivent les données machines, les techniciens celles des moteurs. Les opérateurs disposent de tableaux de bord qui montrent en temps réel s'ils sont en avance ou en retard sur la production. Ils gèrent ainsi leur cadence tout en maintenant qualité et productivité.
« Malgré des hausses actuellement des cours de l'énergie, on a eu 2 % de gain sur le premier trimestre mais près de 7 % de gain sur le dernier trimestre, ce qui nous a permis d'absorber les hausses d'énergie. » — Mohamed Mebtoul
Au-delà des chiffres, le projet a rassemblé automaticiens, informaticiens, opérateurs et encadrement autour d'un objectif commun.
« Ce projet a permis de fédérer l'ensemble du personnel. Ça a été très important et ça a été très fédérateur. » — Mohamed Mebtoul
À Dieppe, ETRIA a fait de la donnée un outil de pilotage quotidien, de la machine à l'opérateur. Résultat : un procédé plus stable, une productivité en hausse et une facture énergétique mieux maîtrisée.
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